Facebook、Instagram、Twitter, 和YouTube等数十家SNS中文网站最近都在透过相同的形式弱化雅雷机能。那个伴随着SNS网络兴起而广泛流行的机能，为何开始不畅销了？

事实上，不光雅雷机能，整个SNS网络的值定量体系都在调整，在使用者数量趋向饱和状态的那时，SNS商品无须将文本的雅雷数、高度关注数视为莫韦赞，而转成更高度关注文本质量。那么，这一动态变化会将雅雷机能送进网络的墓穴吗？

雅雷机能的起源地及象征意义

雅雷为何如此畅销，以致于在其被发明者后的十年里几乎覆盖到了我们所使用的每款商品？

这还要从雅雷这一机能最初被发明者时的应用情景讲起。

Digg.com 发明者了 Digg（顶）

最早，SNS新闻裂解器Digg的创办人Kevin Rose，在2004年发明者了Digg机能，使用者从文本字符串中搜寻他们钟爱的文本并将其Digg出来——原意「发掘」，你可以理解为「顶」——以表达他们对这篇报道的普遍认可。当一则文章获得足够的Digg（并满足一系列其他要求）后，就会被提升到主页上。

这一机能恰如其分地适应了web2.0的个人化趋势，并促使了最原始的资金流演算法。虽然它依然没有做到那时那边三万人巧，但Digg首次让一个资讯中文网站上的精选文本无须由中文网站自身的编辑来运营，而是交给每一个听众来参与。

虽然Digg在2012年以50亿美元的价格被买下了Betaworks，但Digg机能对SNS网络的救赎成绩斐然。音频播客中文网站 Vimeo就是从 Digg获得了意念，认为使用者透过按Digg把文本的概念很酷，因而为他们的使用者提供了「讨厌」按键。

2007 年，SNS裂解中文网站FriendFeed 将Like 按键作为一项新机能正式发布并推广；2009 年，随着 FriendFeed 被 Facebook 收购，此项机能也整合到了 Facebook 中。

随后，数十家SNS商品纷纷仿效：同期的 Tumblr、Twitter，和后来的 Instagram 都增加了这一机能。在棒棒糖、月亮、手指等相同工具栏的表现下，雅雷成了SNS商品的标准配置。QQ在2012年正式发布的4.0版中着重于推出的贴文，评论和雅雷机能一直沿用至今，这也成为了QQ从通信工具向SNS平台转变的标志。

雅雷机能的象征意义：更快的目的性，更快的文本

SNS商品为何都要有雅雷机能？那个问题应该换个形式：为何使用者讨厌雅雷？为何商品经理讨厌雅雷？

雅雷使文本的商品和服务与消费者都获得了更强的存在感

正如之前所说，雅雷这一机能的流行与 Web2.0 的大趋势密不可分。

Web2.0 用技术手段实现了让每个使用者都有发声发声的权利，但遗憾的是，并非每个使用者都有发声的能力，囿于学识、经历的差距，几乎所有的 Web2.0 应用总会区分出文本的商品和服务和消费者。

如何让文本的消费者不产生疏离感，让他们能够感受到他们也是整个商品的一份子？雅雷机能给了他们一个非常轻量级的机会，一个比评论还要简单的形式，参与文本互动。

任何使用者只要点个赞，就可以在整个社区的文本量级评定上贡献他们的影响力。另一方面，文本的商品和服务能够从雅雷中获得更正面的反馈，进而更愿意进行分享。

雅雷这一机能的完美平衡了社区使用者各方的存在感，把创造的权利给了少数人，把评判的权利交给普罗大众。就像游戏里的免费货币，虽然价值不高，但因为易于获得，而吸引了大量使用者参与。

雅雷对平台的象征意义：更快的文本演算法

雅雷这一轻量级操作大大提升了使用者的参与度，增加了使用者留存，平台当然喜闻乐见。

但更重要的是，雅雷是一个比转发、评论和收藏更容易定量的矢量指标。在 Digg 后的商品，几乎都将雅雷做为演算法评判文本质量和文本标签的一种方法。

比起转发、评论可能存在负面反馈的可能性，演算法能够更简单的将雅雷视为使用者对文本的普遍认可，从而分析出某一则文章是高质量文本还是低质量文本，和某一则文章更受哪一类使用者欢迎，而从而可以进一步在这一类人群中进行重点分发。

这对于以个人化演算法为驱动的资金流商品是尤为重要的。

雅雷的争议

然而，SNS媒体发展十余年，成绩斐然的雅雷机能却越来越受到质疑，雅雷开始被越来越多的SNS巨头认为是一种「有问题的文化」、「商品设计错误的决定」。

首先从使用者层面，普通使用者对于雅雷机能的使用愈加疲惫。

最初，雅雷表达的是赞同、讨厌的情感，但是由于操作成本太低，其传递的情感非常微弱。无论是出于礼貌的简单问候，或是出于功利维护人际关系，由于雅雷不需要付出任何时间成本或思考精力，已经成了敷衍的象征。这种效果显然与SNS网络设计之初，希望透过虚拟社区增进情感联络的初心是相悖的。

在技术的支持下，雅雷、评论等互动行为可以在几秒钟内完成。正是这几秒钟的行为，使人们被SNS网络捆绑，受制于他人的喜好去正式发布文本，而非遵循他们内心真实的想法。这种驱动下，人性极端化难以避免。

然而，并不只是使用者受困于雅雷机能，连发明者并将雅雷机能发扬光大的数十家商品也对这一机能产生了质疑。

对于平台方来说，数据虽然是衡量使用者转化、留存的重要指标。但是，数据同时也拥有篡改成本极低、易于造假的特点。最近中外SNS媒体不断爆出流量造假的新闻，从「买粉」到「引流」、「造势」到最终「变现」，造假产业环环相扣，形成了完整而有序的利益链条，平台徒有一派虚假繁荣之象。

事实上，成熟的SNS商品除了在意指标数据之外，更看重社区的良性运作。诸如QQ贴文在雅雷机能正式发布不久，就对公众号集赞送礼品等诱导分享行为严厉打击，为的就是整个社区能够良性发展。

Twitter 创办人 Dorsey 在TED 2019 演讲现场提到了Twitter上散布有害信息的现象，他表达了遗憾和自责，并将其归咎于最初商品设计时过于强调数量。他说：

我们当时设计（Twitter）时觉得「高度关注数」「雅雷数」很重要，应该放大加粗。但是如果再来一次，我不会强调「高度关注数」和「雅雷数」，我甚至会删掉雅雷机能……可以说，此项机能并没有给网络带来什么积极健康的贡献……我们最初希望服务于公众交流，然而这样的初心正遭受打击。那时，你能从这里看到辱骂、骚扰、操纵、煽动、机器人水军和假新闻……这些都是 13 年前我们创办 Twitter 时没想到的。

开发者们为了让使用者沉迷商品绞尽脑汁，他们完全了解他们所研发商品的成瘾性有多强，强到他们都难以抵抗。

Facebook 开发雅雷机能的工程师 Justin Rosenstein 就表示了对他们所开发机能的厌恶。他说：雅雷带来的是一种虚假愉悦，它非常诱惑，也非常空洞。Justin Rosenstein 是一个有意识的「戒网瘾者」。他严格限制他们使用 Facebook的时间，完全禁止他们使用Snapchat，他的笔记本无法登录Reddit。他甚至让助理给手机设置家长模式，以禁止他们下载app。

当年负责在 Facebook 官方博客中宣布like机能上线的商品经理 Leah Pearlman，也对like机能和其他各种上瘾机能日渐不满。她给他们的浏览器装插件来屏蔽Facebook 的资金流，并把他们的 Facebook 主页交给他人打理。

数十家SNS中文网站的处理形式

最近一年，Facebook，Instagram，Twitter 和 YouTube 已经开始以促进网络健康的名义弱化或消除使用者参与度的定量指标。事实上，此前有工程师开发了一个叫做demetrication的浏览器插件帮助使用者摆脱这些指标。这种趋势催生了一个字典里找不到的词：demetrication（去数定量）。

而更明显的是，越来越多的商品正在将去除雅雷负面作用的努力，内化进那些已有的商品中，而不是制作一款外挂或插件来帮助使用者。

Facebook：测试隐藏雅雷数

Facebook 在其下引用 Instagram 和主应用 Facebook 中，测试了一个全新的机能即取消雅雷数的前台显示。

Instagram作为Facebook的子公司，弱化雅雷机能的形式是按地区推进。今年5月份，加拿大地区的使用者最早发现帖子中的雅雷数量不见了；随后，爱尔兰，意大利，日本，巴西，澳大利亚和新西兰等地的使用者也有了相同的待遇。

被选中的测试使用者正式发布文本后，别人只能看到「xxx 和其他人」雅雷，看不出到底有多少人雅雷。

公司表示，这种改变是为了激励使用者专注于分享的文本，而不是雅雷数量，同时打击专门刷数据的公司。

这种较为缓和的处理形式可能是为了避免使用者过于不适应而退出平台。某种程度上是保障了雅雷机能的优点，又解决了负面影响的一种举措。由于没有前台显示，文本商品和服务和生产日常文本的那些普通使用者不会担心他们的雅雷数太差而产生焦虑。同时亦能保留使用者轻度参与和优化文本演算法的好处。

然而，这一做法却带来了一些其他问题：在Instagram上，判断一个使用者的高度关注者数量是否真实并不容易，雅雷数量被隐藏后就更难了，那个决策也无视了使用者协议中约定的文本。随着Instagram隐藏雅雷数的地区增多，投诉也越来越多，有预测说这将成为平台滑坡的导火索。

Twitter：内部测试引发使用者大规模恐慌

Twitter的处境更为窘迫：Twitter有一个测试用的半公开原型程序（称做小T），今年3月份正式发布的版隐藏了雅雷和转发的标签，一下让使用者陷入了全面恐慌之中，再加上Dorsey在TED 2019 大会的高调发言，一时间舆论失控谣言满天飞，许多使用者发推威胁说如果没有雅雷机能就会离开平台。

后来，Twiter发声明澄清这仅仅是一次测试以安抚使用者，但过去几个月并没有停止在「小T」使用者中的测试。Twitter商品总监Sara Haider表示：测试结果好坏参半，变更的目的在于鼓励使用者专注于推文的文本，而不是哪些推文雅雷更高。「很多人说他们真得很想念雅雷机能，但也有人说他们发现他们确实更专注地阅读了文本。」

除了弱化雅雷机能，Twitter增加了演算法捕捉标记不良信息（过去不良信息的发现仅依赖使用者举报），并将营造健康的网络会话环境列为重要课题，我们能看到Twitter是真得希望SNS平台向健康的方面发展，但对于使用者而言，雅雷已是必不可少的机能，所以SNS平台想取消此机能还要三思而后行。

YouTube：截断展示

YouTube的计划是将精确的高度关注者总数改为大概的数字（例如4.2M订阅而不是4，203，999）。

这同样引发了许多YouTube使用者和创作者的恐慌，他们在数十家SNS媒体（包括YouTube）表示抗议。YouTube使用者一直很在意订阅数指标，他们用重要音频正式发布后数小时内的使用者增长量来判断博主的影响力，依靠平台接口服务所获取的精确数据来跟踪创作者的统计数据。其他SNS媒体的变更只是页面重新设计，YouTube则是完全取消了公开计数，这意味着只有YouTube内部人员才能知道确切的订阅数量。

YouTube 最初公布这一消息时表示会在今年8月份更新，但后来又改成了9月份，截至发稿似乎仍未实施，想来公司内部正面临巨大的压力。公司坚持这么做的解释是：为了缓解创作者的压力，「我们希望让所有创作者专注于讲述他们的故事，减少数字带来的压力。」